Selasa, 24 April 2018

Distribusi multivariat normal dan contoh penerapannya manual dan menggunakan apalikasi R dan Minitab




A.    PENDAHULUAN
Sebaran Multivariate  Normal atau Distribusi normal multipeubah  adalah  suatu  perluasan  dari  distribusi  univariate  normal sebagai aplikasi pada variabel-variabel yang mempunyai hubungan. Dalam analisis multivariate, asumsi multivariate normal harus diperiksa untuk memastikan data pengamatannya mengikuti distribusi normal agar statistik inferensia dapat digunakan dalam menganalisis data tersebut.   Bila dalam pengujian normal dari data tersebut mendekati garis linier normal maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi multivariate normal.
Distribusi normal multipeubah tidak diragukan lagi merupakan salah satu yang paling berguna dalam pengembangn teori statistika, dan banyak kegunaannya dalam berbagai bidang aplikasi. Dalam analisis multipeubah, sebagian besar prosedur penarikan kesimpulan untuk menganalisis data yang berbentuk vektor telah dikembangkan dengan asumsi berdistribusi normal multipeubah. Dalam model linear pada analisis varians dan analisis regresi, vektor galat seringkali di asumsikan berdistribusi normal multipeubah sehingga analisis statistiknya baik untuk pendugaan parameter, maupun pengujian hipotesis dibangun atas dasar konsep distribusi normal multipeubah.
Banyak alasan mengapa distribusi normal multipeubah banyak digunakan dalam statistika terapan antara lain merupakan perluasan alami dari distribusi normal univariat dan menyajikan model yang cocok untuk banyak masalah dalam analisis data yang melibatkan banyak peubah, sekalipun data aslinya tidak cocok benar dengan distribusi normal multipeubah, dengan menggunakan teorema limit pusat distribusi rata-rata sampel menghampiri normal, fungsi densitas dari distribusi normal multipeubah secara unik ditentukan oleh rata- rata vektor dan matriks kovarians dari peubah acaknya, korelasi nol berimplikasi independent, keluarga distribusi normal multipeubah bersifat tertutup pada transformasi linear atau kombinasi linear.
Dalam pengembangan teori statistika distribusi normal multipeubah atau Sebaran Multivariate  Normal sangat penting, banyak berguna dan banyak kelebihannya maka makalah ini bertujuan untuk menjelaskan tentang konsep dasar Distribusi normal multipeubah dan contoh penerapannya.

 

Untuk mendapatkan file lengkapnya silahkan menghubungi no wa author : 082290093069.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

ANALISIS BIVARIAT

TANPA KITA SADARI HUBUNGAN ADALAH HAL YANG SANGAT PENTING DALAM PERCINTAAN ANTAR DUA INSAN MANUSIA, BEGITUPUN DENGAN DATA.  Ana...